Med endelig GDPR, har jeg tenkt mye på kjerneproblemene i denne virkelig globale datareguleringen. I forrige måned undersøkte jeg hvordan angst for dårlig datahygiene kan løses med grensesnitt - ved å bygge back-end datahubber og intuitiv frontend for å gi medarbeidere muligheten til å samhandle med data og løse forretningsproblemer.
Til slutt tvinger GDPR organisasjoner til å tenke på "folkedataene" i systemene sine på en humanistisk måte. Det er som om folk etter tre tiår med internett og ti år med smarttelefoner har sagt: "Du kan ha informasjonen min, bare behandle meg som en person."
Definere menneskelige data
Menneskelige data kan fremkalle bilder av biometri - en hjertefrekvens under en sykkeltur, et fingeravtrykk som låser opp en telefon. Men disse dataene, som lett blir fanget opp og knust, snakker bare til vår fysiske, ikke til de nyanserte, sosiale aspektene ved menneskeheten.
Menneskelige data, derimot, eksisterer som ikke-numeriske, ustrukturerte datasett. Det kommer fra online undersøkelser og innlegg på sosiale medier; det sier noe om personligheten din, og derfor sliter big data noen ganger med å analysere det.
Twitter er et godt eksempel. En enkelt tweet genererer store mengder rådata - tider, datoer, steder - tilknyttet enheten den ble skrevet eller tappet på, nettleseren eller appen den ble sendt fra, serverne den går gjennom. Disse strengene med bokstaver og tall er uforanderlige, men de er ubetydelige for folk som leser og svarer på de opprinnelige 280 tegnene.
Disse karakterene utgjør bare en liten brøkdel av tweets samlede data, men de er etset i digital stein og like unik som menneskelig tanke. De er så lagdelte med mening og så åpne for tolkning at de kan hjelpe til med å starte en revolusjon like mye som de kan opprettholde en persons liv. De ber om å bli respektert like mye som personen som skapte dem.
Business case for menneskelige data
Sett gjennom dette prismen virker menneskelige data som et opplagt valg for en virksomhets fokus. I dagens kommersielle klima, hvor en onlineforhandler ikke tjener på en kunde før han eller hun har handlet der fire ganger, gjør retensjon og merkevarelojalitet forskjellen. Hvilket selskap ønsker ikke å kjenne kundene sine bedre enn de kjenner seg selv?
Likevel har trenden i den digitale verden vært å redusere folk til identifikatorer. En tankegang hevder at folk best klassifiseres etter "tingdata": hvilket produkt de kjøpte, når kjøpte de det, hvor var de da de kjøpte det, hvor fikk de det sendt, og så videre.
Med "tingdata" for hånden, er tilbøyeligheten å kryssreferanse dem med "organisasjonsdata", eller prosessen med å sortere kunder for å dumpe dem i forskjellige bøtter. Sett deretter alt sammen, kjør det gjennom en eller annen “big data” -algoritme, og forutsi hvilken generisk kunde X vil kjøpe.
Det var sirenesangen til "alderen med store data." Men det utgjorde to store problemer. Den første er at uten de rette systemene vil en organisasjon gå tapt uavhengig av datavolum. Skimping på et datahub som forener stamdata og applikasjonsdata er et stort feilgrep; å se på en kunde bare gjennom CRM er ineffektiv hvis kunden også har samhandlet med fire andre systemer som ikke kan kommunisere med hverandre.
Og det sammenføyde med det andre problemet: Folk begynner å generere så mye data bare om hverdagen deres - ved hjelp av en smarttelefon for å sende en tekst mens de sender en tweet mens de planlegger et møte mens de liker et bilde mens de kjøper en skjorte mens de betaler for en kaffe mens de lyttet til musikk på en kaffebar på Wi-Fi et sted - at dataene deres ikke kunne skiller seg fra deres menneskelige selv. Og hvis dataene deres var selve essensen av deres menneskelighet, ville organisasjonene som fanget disse dataene, ikke bare trenge å gi mening om det, men å behandle det som om de ville behandle et faktisk menneske.
Smarte bedrifter har erkjent at denne nye virkeligheten er fremtiden, og de har kommet foran den. Hvorfor oppstyr over en forskrift som på sitt mest drakoniske tvinger deg til å slette hver bit av kundens data hvis denne muligheten er allerede en del av forretningsmodellen din fordi det er god forretningsskikk? Evnen til å overholde GDPR er egentlig bare et signal om at en bedrift har et rent, 360 graders syn på kundene sine - grunnlaget for å forstå dem, markedsføre dem og bruke sofistikerte verktøy for kunstig intelligens og maskinlæring for å oppnå rasjonell virksomhet slutter som involverer dem, i stedet for bare å leke med dataene sine fordi de kan.
Menneskelige data for alle
"Menneskelige data" handler ikke bare om kunder, men også om mennesker - ansatte, markedsførere og leverandører. Bak hver applikasjon og nettleser står en person som interagerer direkte eller implisitt med en annen person, som hver vil ha en rimelig balanse mellom sikkerhet og tilgang til dataene sine. Fremfor alt handler menneskelige data om å respektere at data har blitt så viktige for folks levebrød - kredittpoengene deres er like mye deres personligheter - at de ikke skal behandles annerledes enn de ville blitt behandlet.
