Det er ingen nyheter at vi er i full gang med en digital tidsalder preget av big data og analyse, drevet av ny teknologi som har gjort det mulig for bedrifter å enkelt og raskt samle massive datasett fra en rekke kilder. Det virkelige dilemmaet som denne dataoverbelastningen har forårsaket, er hvordan man kan gi mening om alle de strukturerte og ustrukturerte dataene.
Det er her innsikt-som-en-tjeneste kommer inn. Som en ny trend definerer folk det på mange forskjellige måter, men i virkeligheten er innsikt som en tjeneste en prosess der en ekstern leverandør gir mening for data for deg. På en typisk måte som en tjeneste lar den deg kun kjøpe den innsikten du trenger, ved hjelp av dine egne, i tillegg til tilleggsdata, og analysere disse dataene for å svare på spesifikke forretningsspørsmål.
Insights-as-a-service-markedet forventes å vokse fra 1,16 milliarder dollar i 2016 til 3,33 milliarder dollar innen 2021, ifølge en rapport fra MarketsandMarkets. Jeg tror imidlertid at det bare kommer til å bli større, ettersom data-sulten AI siver lenger inn i praktisk talt hvert hjørne av selskaper, både store og små.
Hvis AI er motoren, er data drivstoffet
AI kan ikke eksistere uten data — og mye av det, og det er her innsikt som en tjeneste virkelig høster fordelene, slik at leverandører i hovedsak kan tjene penger på data som selskaper, selv om de er forvirret med sine egne data, kanskje sårt trenger å løse puslespillet.
Tjener penger på data
Insights-as-a-service handler ikke bare om å hente informasjon fra dine egne data, men også for å finne andre datakilder som hjelper deg med å svare på dine spesifikke forretningsspørsmål. Som mange selskaper finner, kan det se ut som om du har masse data, men hvis du ser veldig nøye ut, kan du oppdage at informasjonen er duplisert, mangler kritisk informasjon eller irrelevant for forretningsspørsmålet. Akkurat som folk kanskje ikke vet hva de trenger før de rydder opp i skapene sine, må bedriftene vurdere dataene for å finne ut hvilke tilleggsdata de kan trenge.
Og det er her selve data blir produktet. En insights-as-a-service-partner kan gi deg hentede data som kan hjelpe deg med å støtte forretningssaken som ønsker å bli løst. For eksempel kan et selskap som allerede har samlet data om trender for telekommunikasjonskjøp, mate dataene dine i dine egne telekommunikasjonsdata for å gi et fullstendig bilde av kundens churn-indikatorer eller sannsynligheten for tjenester for salg.
Men hva er typer data som kan være nødvendige for å ta forretningsbeslutninger? Det inkluderer firmadata som lagres av selskapet i CRM-systemer, databaser, nettportaler og andre steder; eller syndikerte data, tredjepartsdata som kan integreres i bedriftsdata for å lage datasett som er informasjonsrike.
Insights-as-a-service får grep takket være skyen
Forrester ser tydeligvis rollen som insights-as-a-service, og dedikerer en Wave-rapport til innsikt platform-as-a-service (IPaaS), som den definerer som "et integrert sett med datahåndtering, analyse og innsikt i applikasjonsutvikling og ledelseskomponenter, som tilbys som en plattform virksomheten ikke eier eller kontrollerer. ”
Mens tidligere, bedrifter kan ha vært motvillige til å gi opp kontrollen over sine egne datasett og analyser, endrer skyens gjennombrudd det, og de ser fordelene med skymodellen, som gjør det mulig for dem å følge med på innovasjon , har stordriftsfordeler og fleksibilitet. Sluttresultatet er at selskaper nå er vant til abonnementsmodellen og mer enn villige til betale mens de går når du kjøper data, analyse og innsikt for å drive bedre virksomhet.
Hva innsikt-som-en-tjeneste ikke kan gjøre
Som industriledere, som Forrester, anerkjenner markedet, og ettersom flere og flere selskaper henvender seg til tjenesteselskaper for å hjelpe dem med å skaffe seg mer informerte data og senere bedre innsikt, vil markedet bare fortsette å vokse. Likevel må bedriftene tømme inn entusiasmen når det gjelder å registrere seg for innsikt-som-en-tjeneste og se det som en måte å løse alle sine forretningsproblemer.
Sannheten i saken er, mens innsikt som tjeneste er en kostnadseffektiv måte å utnytte datadrevet analyse uten å bygge opp infrastrukturen internt, er det fortsatt bortkastet penger hvis du ikke tydelig har identifisert veldig spesifikt problem du prøver å løse. For eksempel, i stedet for å lete etter hvorfor lønnsomheten var lav i et gitt år, vil et forsikringsselskap kanskje identifisere årsakene til at kunden kjører. I dette tilfellet kan en innsikt-som-en-tjenesteleverandør finpusse på veldig spesifikke data i organisasjonen din, så vel som eksterne data om konkurrerende leverandører som kommer inn i markedet, økonomiske forhold osv.
I tillegg bør selskapene vurdere om de allerede har det de trenger for å ta sine egne informerte beslutninger før de går inn i en tjenestestrekning. før det samarbeides med en partner, er det bra for selskaper å identifisere hva de allerede har internt når det gjelder data. Ofte er det overraskende å se hvor mye data du virkelig har på tvers av forretningsenheter. Ved å fjerne de operasjonelle siloene og dele den informasjonen, kan selskaper ofte identifisere mønstre alene.
Men for de komplekse problemene som interne data alene ikke kan løse, er den gode nyheten at med innsikt-som-en-tjeneste kan du investere i tjenestene ett problem om gangen, slik at du kan bestemme når du trenger å bringe inn tunge krefter.
Hvis data i dag er konge, kommer innsikt som en tjeneste raskt fram som den kontraktsmessige hovedrådgiveren, og hjelper til med å informere forretningsbeslutninger basert på datadrevne kunnskapspunkter, spådomsanalyse og innsikt.
